Judul : Buku Convolutional Neural Networks untuk Visi Komputer Jaringan Saraf Konvolusional untuk Visi Komputer (Arsitektur Baru, Transfer Learning, Fine Tuning, dan Pruning)
Penulis : Sayuti Rahman
Halaman : x, 132 hlm, Uk: 17.525 cm
ISBN : 978-623-02-3539-9
Cetakan : Oktober 2021

Sinopsis : Visi komputer merupakan bidang ilmu yang mempelajari dan menafsirkan objek atau informasi pada citra digital. Sebuah kamera cerdas dengan visi komputer dapat memantau objek berbasis visual. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode yang cukup populer dan yang paling diminati untuk masalah visi karena tingkat akurasinya yang tinggi. CNN telah berkembang pesat yang ditandai dengan banyak munculnya arsitektur CNN untuk beragam kasus klasifikasi objek pada citra digital. Arsitektur ini disebut dengan Existing CNN. selain membuat arsitektur CNN baru. Buku ini memaparkan bagaimana cara menggunakan Existing CNN seperti transfer learning, fine-tuning, dan pruning. Transfer Learning adalah pendekatan pertama yang harus diterapkan ketika dihadapkan masalah pengenalan gambar baru. Cara kerja transfer learning adalah memanfaatkan seluruh bobot atau pengetahuan jaringan CNN. Bobot Existing CNN ketika dilatih untuk mengklasifikasi data yang besar dipertahankan dan digunakan untuk mengklasifikasi data dan kelas yang lebih sedikit. Transfer learning menjadi solusi tercepat dalam menangani masalah klasifikasi tanpa harus melatih ulang jutaan gambar. Untuk dapat menggunakan transfer learning.
Kelebihan kami :
*Buku Baru
*Original
*Pengiriman Cepat
*Stok selalu tersedia
*Packing aman & rapi
*Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI