Penulis: Mimin Fatchiyatur Rohmah, S.T., M.Si.
Prof. Ir. Rukmi Sari Hartati, M.T., Ph.D.
Prof. Dr. I Ketut Gede Darma Putra, S.Kom., M.T.
Ir. Luki Ardiantoro, M.T.
Ukuran : xii, 87 hlm, Uk: 15.5×23 cm
ISBN : 978-623-02-1946-7
Cetakan Pertama : November 2020
Isi : Hitam Putih

Buku referensi ini berjudul Penerapan Data Mining untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen Terhadap Perubahan Nilai Upah Minimum. Data mining adalah serangkaian proses pengumpulan informasi penting dari sumber data yang berukuran besar, melakukan identifikasi dan mengekstrak informasi atau knowledge (pengetahuan) menggunakan teknik statistika, matematika, teknologi kecerdasan buatan, dan machine learning dengan tujuan memperbaiki sistem pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Metode SVR (Support Vector Regression) merupakan penerapan dari data mining untuk kasus regresi pada data non-linier. Kelebihan SVR jika dibandingkan dengan regresi linier yaitu jika pada algoritma regresi linier menghasilkan suatu fungsi linier atau garis lurus, sedangkan pada algoritma SVR menghasilkan suatu fungsi dengan tren data yang bergelombang mengikuti jalur data yang terbentuk sehingga prediksi hasil lebih akurat. Korelasi antara upah minimum 2020 dengan Prediksi Indeks Harga Konsumen untuk tahun 2020 dipetakan dengan kurva yang berbentuk polinomial ordo 2 5 dan nilai R kuadrat mendekati satu bila ordo semakin besar, dalam hal ini kurva polinomial dengan ordo 5 dikarenakan nilai R kuadrat sebesar 0,874.
Kelebihan kami :
*Buku Baru
*Original
*Pengiriman Cepat
*Stok selalu tersedia
*Packing aman & rapi
*Garansi 100% jika produk rusak/cacat/tidak sesuai KAMI GANTI atau UANG ANDA KEMBALI