Monograf Model Fuzzy Wavelet Neural Network dan Aplikasinya Untuk Pemodelan Pencemaran Udara

Penulis: Dr. Syamsul Bahri, M.Si., Syamsuddin, S.Si, M.T., Mustika Hadijati, M.Si.
ISBN: 978-623-02-7436-7
Isi: x, 59 hlm, 15.523 cm
Tahun Terbit 2023

Buku ini terdiri atas lima bab. Bab I berisi tentang introduksi yang meliputi titik tolak pemahaman dan gambaran solusi. Bab II berisi tentang diskusi wacana yang meliputi konsep-konsep yang digunakan pada penelitian ini, yang terdiri atas konsep pencemaran udara, neural network, system fuzzy dan konsep wavelet. Bab III berisi tentang pengembangan model WNN dan aplikasinya untuk pemodelan pencemaran Udara dengan proses pembelajaran menggunakan fungsi aktivasi dari dua fungsi wavelet. Sedangkan Bab IV berisi tentang pengembangan model fuzzy wavelet neural network (FWNN) dan aplikasinya untuk pemodelan pencemaran Udara. Model FWNN yang dikembangkan adalah model feed forward neural network dengan kombinasi dua fungsi aktivasi dari dua jenis fungsi wavelet, dan agregasi informasi yang diaktivasi dengan fungsi wavelet tersebut menggunakan inferensi fuzzy tipe TSK. Pada Bab III dan IV juga dibahas mengenai simulasi numeric model WNN dan Model FWNN pada tiga data time series polusi udara, yaitu sulfur dioksida (SO2), carbon monoksida (CO) dan partikulat PM10. Terakhir Bab V berisi tentang kesimpulan dan saran.